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techno-bibi

個人事業「テクノビビ」を営むフリーランスです。AI エージェント開発プロジェクトに業務委託で参画しながら、AI エージェントの研究と、自社サービスの企画・開発・運営を行っています。

エンジニア経験4年でのプロジェクト経験

  • ビジネスサイドの課題から、要件定義・設計・実装・リリース運用までを独力で実施
  • AI を組み込んだシステムの開発
  • エンジニアリングの自動化
    • AI エージェントがソフトウェア開発の工程を自走するためのハーネス・ループ設計(Issue駆動でのPlan・設計・実装・検証・レビュー・PR提出までの自動化)
    • AI のレビュー結果を合否判定に組み込み安全なものを自動マージ、危険なものは人間がレビューする CI/CD ゲート、
    • マージ後のデプロイとマイグレーション適用の自動化
    • CVE の検知から修正パッチの生成・検証・デプロイまでのパイプライン
  • Claude Code、Codex を用いた AI ネイティブな開発
  • メガベンチャーのプロジェクトへの参画
  • Java から始まり、AI を使わない基礎からの開発
  • 5名のチームのリード経験
  • 100人を超える大規模チームでの開発
  • 年間数億レコード・300万会員を超えるPOSシステムの保守
  • マルチテナント行政システムのパッケージアーキテクト設計を担当

個人研究

  • ローカル LLM とクラウドモデルのルーティング — 処理内容・データの扱い・応答速度・コストに応じて実行先を振り分ける。評価ハーネスを master-llm で公開しています

  • 日本語命令の最適化 — 敬語や婉曲表現を含む指示、前提が省略された指示から、モデルが実行できる形へ不足分を補完する

  • ※現在は時間を割けていません。。。

使用しているモデル

用途 モデル
実装・エージェント実行 Claude Code / Codex
セキュリティレビュー・脆弱性検知(多モデル合議) 上記に追加して Grok / Gemini / Sakana Fugu
画像・動画の解析 Gemini

同じ対象を複数のモデルに独立して検証させ、一致と不一致を突き合わせることで、単一モデルの見落としを減らす、一致することで確信度を上げるという構成をとっています。

運営サービス

サービス 内容 リンク
いこストック(iOS) SNS や Web で見つけた行きたい場所を保存し、リスト・地図で見返せるアプリ。複数人での共同プランニングにも対応。App Store 旅行カテゴリ 1 位・総合 11 位。公開初日に 1 万インストール・30万 トラフィック、現在のインストール数は約 3 万 App Store / ikostock.app
あさよむ テック エンジニア向けに英語圏のテックニュース・技術記事を日本語要約で毎朝配信 tech.asayomu.jp

このほか、アプリとゲームを開発中です。

公開リポジトリ

  • master-llm — ローカル LLM(LM Studio)と Claude を組み合わせたオーケストレーションを、「Claude 単体」と同一タスク・同一指示で比較する評価ハーネス。精度・クラウドコスト・実時間の 3 軸で計測し、HumanEval / MBPP の取り込みとルーティング学習データの生成まで行う
  • OSSMate — OSS のトレンドと Good First Issue を一覧化する Web アプリ(Go + React)

Links

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  1. master-llm master-llm Public

    ローカルLLM(LM Studio)×Claude のオーケストレーションを、精度・クラウドコスト・実時間の3軸で Claude 単体と同一タスク比較する評価ハーネス(HumanEval/MBPP 取り込み・ルーティング学習データ生成)

    Python

  2. technobibi technobibi Public

    プロフィール(GitHub profile README)