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Visualizador de los datos de la app Hevy para controlar de forma completamente custom mis entrenamientos. **Note: This is a hard & fast vibe coding experiment, not a profesional project.**

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ByteHevy 🏋️‍♂️⚡

ByteHevy es una plataforma personal de analítica de fuerza, seguimiento de progresión y gestión de entrenamientos diseñada para atletas y levantadores. Permite importar historiales completos de aplicaciones como Hevy y JEFIT, visualizar curvas de progresión avanzadas, organizar el entrenamiento en temporadas (Seasons) y definir objetivos inteligentes de carga y repeticiones.

image

🚀 Características Principales

  • 📈 Explorador de Progresión:
    • Curvas de rendimiento interactivas (Lineal, Suavizada y Fluida continua).
    • Vistas por sesión uniforme o distribución temporal exacta por fecha.
    • Métricas dinámicas: Peso Máximo (Top Set) y 1RM Medio Estimado (fórmula Brzycki).
    • Detección automática de PR Progresivo, PR de Season y Récord Histórico (All-Time).
    • Líneas horizontales de referencia de objetivo: Si un ejercicio tiene meta de peso y repeticiones, se dibuja automáticamente el objetivo en las gráficas tanto de carga máxima como de 1RM medio.
  • 🎯 Gestión de Objetivos:
    • Tarjetas comparativas en tiempo real: Récord de Season, Récord Histórico y Objetivo Ideal.
    • Alertas inteligentes de estado: Badge pulsante animado Recuperar cuando un objetivo fue conquistado históricamente pero aún no en la season actual.
  • 🏆 Sistema de Seasons (Temporadas):
    • Periodización por bloques de entrenamiento con rangos de fechas y paletas de color personalizadas.
    • Filtrado instantáneo entre temporadas pasadas o la temporada activa en curso.
  • 📓 Diario de Sesiones (Journal):
    • Calendario mensual interactivo con mapa de calor de intensidad y racha de entrenamiento activa.
    • Desglose detallado por sesión con series, peso, repeticiones, RPE, tonelaje acumulado y notas.
  • 🔄 Sincronización e Importación:
    • Motor de ingesta y reconciliación para archivos CSV exportados desde Hevy y JEFIT.
    • Detección y prevención de duplicados con mapeo de ejercicios y tipos de métricas.
  • 🎬 Visor Multimedia de Ejercicios:
    • Animaciones 3D e información muscular primaria/equipamiento integrados mediante caché local.

🛠️ Stack Tecnológico


📦 Guía de Instalación y Ejecución con Bun

1. Requisitos Previos

Asegúrate de tener instalado Bun en tu sistema. Si aún no lo tienes, puedes instalarlo ejecutando en tu terminal:

En Linux / macOS / WSL:

curl -fsSL https://bun.sh/install | bash

En Windows (PowerShell):

powershell -c "irm bun.sh/install.ps1 | iex"

Verifica la instalación:

bun --version

2. Clonar el Repositorio

Clona el proyecto en tu máquina local y accede a su directorio:

git clone https://github.com/tu-usuario/bytehevy.git
cd bytehevy

3. Instalar Dependencias con Bun

Instala todos los paquetes requeridos utilizando el gestor de paquetes de Bun (mucho más rápido que npm o pnpm):

bun install

4. Base de Datos Local

ByteHevy utiliza SQLite local mediante libSQL.

  • No necesitas instalar ningún servicio de base de datos externo (como PostgreSQL o MySQL).
  • El esquema, índices y tablas se inicializan automáticamente en data/bytehevy.db la primera vez que se inicia la aplicación.

5. Iniciar el Servidor de Desarrollo

Ejecuta el servidor de desarrollo de Next.js potenciado por Turbopack:

bun dev

Abre tu navegador en: 👉 http://localhost:3000


6. Compilación y Ejecución para Producción (Opcional)

Si deseas compilar la aplicación para un entorno de producción:

  1. Generar el build optimizado:

    bun run build
  2. Iniciar el servidor de producción:

    bun start

📋 Comandos Disponibles

Comando Descripción
bun dev Inicia el servidor de desarrollo en http://localhost:3000 con Turbopack
bun run build Compila y optimiza la aplicación para producción
bun start Inicia el servidor de producción con la compilación generada
bun run lint Ejecuta ESLint para analizar la calidad y estilo del código

📂 Estructura del Proyecto

bytehevy/
├── app/                  # Rutas App Router y API endpoints de Next.js
│   ├── api/              # Endpoints REST (ejercicios, metas, sincronización, seasons)
│   ├── globals.css       # Estilos globales y temas Tailwind v4
│   ├── layout.tsx        # Layout principal de la aplicación
│   └── page.tsx          # Página principal y contenedor de pestañas
├── components/           # Componentes modulares de React
│   ├── charts/           # Gráficas interactivas SVG (ProgressionChart)
│   ├── skeletons/        # Componentes de carga esqueleto
│   ├── ExplorerTab.tsx   # Explorador detallado de ejercicios y analítica
│   ├── GoalsTab.tsx      # Tablero de objetivos y récords comparativos
│   ├── JournalTab.tsx    # Historial de sesiones y calendario mensual
│   ├── SeasonsTab.tsx    # Gestión de bloques de entrenamiento
│   └── SyncTab.tsx       # Importador CSV de Hevy y JEFIT
├── data/                 # Directorio de datos locales (base de datos SQLite bytehevy.db)
├── lib/                  # Lógica de negocio, consultas SQL, colores y contextos
│   ├── actions.ts        # Métodos de acceso a datos y cálculos de fuerza
│   ├── db.ts             # Cliente SQLite resiliente con auto-healing
│   └── season-context.tsx# Contexto global de temporada activa
└── package.json          # Metadatos del proyecto y dependencias de Bun

📄 Licencia

Este proyecto está bajo licencia privada para uso personal y de código abierto bajo términos MIT.

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