给 MOSS-Image 用的节点式画板
写一句描述就出图 · 连线组合风格、起始图和放大 · 自带 MossInfer 推理引擎，不需要 Python
MossStudio 是 MOSS-Image 的桌面画板。画板上的每张「画面」是一张要生成的图：写一句描述，点「生成」，图片出现在卡片旁边。把「风格」「起始图」「参考图」这些节点连到画面上，就能让一组图保持同一种风格，或者改一张、放大一张。它面向第一次接触 AI 绘图的人：节点少、名字直白，用不了的功能会说明原因，而不是报一段堆栈。
- 下载即用：引擎和模型都按显卡自动挑选并下载，不需要安装 Python、conda 或 PyTorch。
- 在本机生成：推理由自带的 MossInfer 引擎在你的显卡上完成，图片不离开你的电脑；按显存自动安排哪些层常驻、哪些流式加载。
- 画板而不是表单：画面、风格、起始图、遮罩、控制图、参考图都是卡片，连线决定谁影响谁；右键菜单里有「改一张图」「局部重绘」「放大一张图」等现成配方。
- 每次生成都留着：画面下方的胶片条记录每一次运行，所有图片同时进入「作品」，可以随时「用作起始图」。
- 助手可选：接入你自己的 OpenAI 兼容、Anthropic、Gemini 或 Ollama 账号后，助手能直接在画板上加卡片、改描述、发起生成，「自主」或「审批」两种模式。
- 更新很安静：新版本在后台下载，下次打开就是新版，出问题会自动回到上一个版本。
有一块 NVIDIA RTX 30 系列或更新的显卡，装着 Windows 10（64 位）或 Linux，就能正常用。其他电脑分几种情况，应用会按显卡自动选引擎：
| 你的电脑 | 能不能用 | 应用里显示的引擎 |
|---|---|---|
| NVIDIA RTX 30 系列及更新 | 能。推荐，功能最全，速度最快 | 「CUDA 13」或「CUDA 12」，按驱动自动选 |
| Linux 上的 AMD RX 7900 系列（XTX / XT / GRE）、RX 9060 系列、RX 9070 系列，装有 ROCm 7 | 能，只能文生图。其他 RX 7000 显卡（7800 XT、7700 XT、7600）不支持原生运行 | 「AMD 原生」 |
| 其他支持 Vulkan 1.2 的显卡（Windows 上的 AMD、Intel、核显等） | 勉强能：只能文生图，而且很慢，一张图要几分钟到半小时以上 | 「兼容模式」 |
| 更老的 NVIDIA 显卡 | 没有正式支持。可能退到「兼容模式」，也可能跑不了 | |
| Mac | 本机不能生成。在「设置 › 功能」打开「远程主机」，用一台有 NVIDIA 显卡的电脑生成 |
| 其他要求 | 说明 |
|---|---|
| 系统 | Windows 10 或更新（64 位），或 Linux x64（glibc 2.35 或更新，如 Ubuntu 22.04 及以后） |
| NVIDIA 驱动 | 推荐 580 或更新。Windows 527.41 / Linux 525.60.13 或更新也能用，走较旧的 CUDA 12 引擎。需要时应用会提示更新驱动 |
| 显存 | 至少 4 GB，推荐 8 GB 或更多。不到 8 GB 能跑，但更慢 |
| 内存 | 推荐 16 GB 或更多。更少时模型要反复从磁盘读取，生成更慢；少于 8 GB 可能跑不起来 |
| 磁盘 | 约 30 GB 空闲：模型约 27 GB，其余是引擎。空间不够时下载不会开始 |
跑不了的电脑在第一次打开时会看到「这台电脑跑不了模型」（Mac 上是「这台 Mac 不能在本机生成」），可以「用另一台电脑」「重新检测」或「先随便看看」。每种显卡用哪个引擎、驱动怎么更新，见安装 MossStudio 并生成第一张图；引擎本身的细节以 MossInfer 仓库为准。
- 到 Releases 下载最新版本：Windows 是
MossStudio-Setup-<版本>-x64.exe，Linux 是MossStudio-Setup-<版本>-linux-x64.run，macOS 是.dmg。每个系统还有一个解压即用的便携版。 - 运行安装包。安装程序会发现电脑上的旧版 MossStudio，默认沿用它的作品、模型和设置。
- 第一次打开进入「准备开始创作」：确认显卡那一行，点「开始下载」。引擎和推荐模型一起下载，点「先去看看」可以边下边逛。
- 下载完成后在「创作」里写一句描述，点「生成」。
每一步的截图、选项和出错时怎么办，见 安装 MossStudio 并生成第一张图。
MossInfer 用 C++/CUDA 实现 MOSS-Image 的整条推理链路，不依赖 PyTorch。它在 RTX 5090 上的实测数据，包括和官方 diffusers 流水线的对比、各精度档的耗时与显存峰值，都在 MossInfer 1.0.0 性能报告 里。
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 文档索引 | 全部文档的阅读地图 |
| 安装 MossStudio 并生成第一张图 | 面向用户：安装、首次运行、之后在哪里改设置 |
| Studio 节点画板 | 画面、风格、放大、输入、连线、区域、配方 |
| 引擎与显卡 | 引擎包的选择与安装、档位、远程主机 |
| 模型 | 模型目录、部件、LoRA |
| 架构 | 进程、窗口、路由、服务与存储 |
| 设计决策 | 每个重要选择的记录（ADR） |
| MossInfer 引擎 | 引擎源码、协议与发布包 |
pnpm install
pnpm dev需要 Node 22 与 pnpm 9，Go 1.27 只在改启动器时需要。检查命令、CI 分层、分支与提交规范见 CONTRIBUTING.md；给编码助手的规则在 AGENTS.md。
代码以 MIT 发布。推理引擎 MossInfer 以 Apache-2.0 独立开源；MOSS-Image 权重与训练器遵循各自上游许可，本仓库不分发这些模型。